AI 검색 가시성 분석으로 시작하는 AEO·GEO 전략 소비자가 브랜드를 발견하는 방식이 달라지고 있습니다. 과거에는 검색창에 키워드를 입력하고 여러 웹페이지에 들어가 브랜드를 발견했다면, 이제는 생성형 AI에 질문하고 하나의 답변 안에서 제품과 브랜드를 추천받아 ‘클릭없이 정보 탐색(Zero Click)이 가능한’ 시대가 되었습니다. 그 결과 AI 답변에서 브랜드가 잘 발견되도록 만드는 GEO와 AEO의 중요성도 커지고 있습니다. 이제 브랜드는 웹사이트의 검색 순위뿐만 아니라, AI 답변에서 자사가 언급되고 인용되는 방식까지 관리해야 합니다. *AEO(Answer Engine Optimization): 자사 콘텐츠가 검색엔진과 AI의 직접 답변으로 선택되도록 최적화하는 전략 *GEO(Generative Engine Optimization): 생성형 AI 답변에서 자사 브랜드의 언급·추천·인용을 높이는 전략 AI 기반 정보 탐색의 빠른 확산 이런

이제 소비자는 궁금한 게 생기면 검색창뿐 아니라 AI에게도 묻습니다. 브랜드 입장에서는 '구글에서 잘 노출되는가'만큼이나 'AI가 우리를 어떻게 소개하는가'가 새로운 과제가 된 셈이죠. 그렇다면 미국 시장에서 비비고는 어떤 키워드로 검색되고, AI 답변 속에서는 어떤 자리를 차지하고 있을까요. 이번 글에서는 검색 트렌드와 Gen AI 노출 현황을 함께 살펴보겠습니다. [데이터 개요] 이번 분석은 2022년 6월부터 2026년 5월까지 4년간 미국 내 데이터를 대상으로 했습니다. 구글 검색어와 함께 ChatGPT, Gemini, Google AI Overview의 답변을 Trajaan으로 수집해, 비비고의 검색 트렌드와 AI 노출·인용 현황을 살펴봤습니다. ​1-1. 검색량 [검색량 추이] 비비고 브랜드 검색량은 4년간 꾸준히 우상향했습니다. 22년 6월 월 1.3만 건에서 26년 5월 7.1만 건으로 약 5배 늘었고, 최근 12개월도 직전 대비 +

소비자는 제품이나 서비스를 알아볼 때 검색창과 소셜 채널에서 서로 다른 방식으로 질문합니다. Google과 같은 검색 엔진에서는 제품의 가격이나 기능, 사용 기간처럼 필요한 정보를 짧고 사실적인 검색어로 확인합니다. 반면 레딧, 페이스북 그룹, 네이버 카페 등의 소셜 채널에서는 자신의 상황과 고민을 구체적으로 설명하며 다른 소비자의 경험과 의견을 구합니다. 검색 데이터를 살펴보면 소비자가 무엇을 어떤 표현으로 찾는지, 특정 제품이나 기능에 대한 관심이 얼마나 증가하고 있는지를 파악할 수 있습니다. 소셜 데이터에서는 소비자가 왜 해당 제품을 고민하는지, 어떤 조건과 우려가 구매 결정에 영향을 미치는지를 확인할 수 있습니다. 이처럼 검색 엔진에 묻는 질문과 소셜 채널에서 다른 사람들에게 묻는 질문의 차이를 Question Gap이라고 합니다. 검색과 소셜 데이터를 함께 분석하면 소비자가 선호하는 기능과 구매 장벽, 경쟁 제품을 고려하는 이유, 실제 구

스킨케어 시장에서는 레티놀과 비타민 C처럼 오랫동안 사랑받아 온 성분이 여전히 높은 관심을 유지하고 있습니다. 동시에 펩타이드, 레티날, 마데카소사이드처럼 특정 피부 고민과 연결된 성분도 빠르게 부상하고 있습니다. 이번 분석에서는 미국·일본·한국·베트남·필리핀·인도네시아 6개국의 Google 검색 데이터 가운데 스킨케어와 성분이 함께 언급된 검색어를 선별해, 총 83개 성분의 국가별 검색 규모와 최근 2년간의 관심도 변화 흐름을 살펴봤습니다. 이를 통해 새롭게 부상하거나 관심이 감소하는 성분을 확인하고, 국가별 소비자 수요와 향후 성장 가능성이 높은 성분을 도출했습니다. 현재 시장을 이끄는 성분과 앞으로 주목해야 할 차세대 성분은 무엇인지, 제품 기획과 성분 포트폴리오 구성, 시장별 커뮤니케이션 전략에 활용할 수 있는 인사이트를 중심으로 살펴보았습니다. 분석 개요 이번 분석은 2024년 6월부터 2026년 5월까지 2년간의 Google 검색 데이터

소비자의 관심은 어디에 남을까? 브랜드들이 ‘검색 데이터’를 보기 시작한 이유 2000년대 인터넷의 발달과 함께 ‘빅데이터’ 시대가 열린 이후, 많은 조직에서 데이터 기반 의사 결정(Data-driven Decision Making)을 추구하고 있습니다. 이에 따라 많은 데이터를 확보하려는 경쟁이 시작되었고, 다양한 데이터 분석 플랫폼들이 주목받기 시작했습니다. 다만 문제는 많은 데이터가 꼭 좋은 성과로 이어지는 것은 아니라는 데에 있습니다. 혹은 좋은 데이터이더라도 비즈니스 목표와 거리가 멀 수 있습니다. ​ 사공이 많으면 배가 산으로 가듯 이 데이터의 홍수 속에서 제대로 방향성을 잡지 못하면, 도리어 데이터가 해가 되기도 합니다. 특히 데이터를 생산하고 가공해 분석에 유의미하게 만드는 과정은 많은 리소스가 소비되므로 각 데이터가 가지는 의미를 제대로 파악하고, 전략에 반영하는 것이 중요합니다. 쓸모없는 데이터는 없으나, 더 중요한 데이터는 존재

​리포트 원본 다운받기 벚꽃이 흩날리기 시작하면 어디론가 훌쩍 떠나고 싶어지는 건 어쩌면 만국 공통의 마음일지도 모릅니다. 그런데 그 설렘이 정확히 어디를 향하는지, 사람들이 굳이 입 밖으로 꺼내지 않는 진짜 속마음은 어떻게 들여다볼 수 있을까요? 친구에게도 다 말하지 않는 그 호기심은, 오히려 혼자 조용히 검색창에 단어를 적어 넣는 순간 가장 투명하게 드러나기 마련이죠. ​ 이번에는 검색 인텔리전스 툴 트라잔(Trajaan)을 통해 2026년 봄, Google을 통해 '한국여행'을 검색한 세 나라 사람들의 마음을 따라가 보았습니다. 같은 한국을 떠올리면서도 미국과 일본, 대만 사람들은 과연 어떤 것을 가장 먼저 궁금해했을까요. 지금부터 그 흥미로운 검색의 흔적들을 하나씩 짚어보려 합니다. ​ ​ 막연한 동경이 또렷한 계획으로 익어가는 계절 ​ 가장 먼저 눈에 띈 변화는, 막연하던 관심이 점점 또렷한 모양을 갖춰갔다는 점입니다. '한국여행'이라는

AI 답변 안에서 브랜드가 실제로 어떻게 보이고, 얼마나 중심적으로 인용되며, 어떤 출처와 맥락으로 형성되는지를 측정하고 이를 콘텐츠 최적화로 연결하는 GEO 실행 체계를 설명한 글입니다.

이번 오가닉 트렌드 따라잡기 시리즈에서는 치열한 글로벌 뷰티 시장에서 빠르게 성장한 브랜드 Rhode를 다뤄보려 합니다. Rhode는 소비자가 SNS에서 어떤 장면을 공유하고 싶어 하는지, 어떤 제품을 스타일처럼 소비하는지 빠르게 포착해 하나의 트렌드로 만든 브랜드입니다. 이번 글에서는 Rhode가 어떻게 비호감 이슈를 넘어 MZ세대가 열광하는 뷰티 브랜드가 되었는지, 그리고 그 성장 흐름을 데이터로 보면 어떤 의미가 있는지 살펴보겠습니다.  Rhode는 런칭 이후 빠르게 성장하며 글로벌 뷰티 시장에서 큰 주목을 받은 브랜드입니다. 출시 1년 만에 높은 매출을 기록했고, 출시 3년 만에 1조 원대 규모에 인수되었고, 올해에는 미국에서 가장 큰 뮤직 페스티벌인 코첼라에서 단독부스를 세웠습니다. 이 가파른 성장을 위해 어떤 노력이 있었을까요?   Rhode의 시작이 처음부터 순탄했던 것은 아닙니다. 창업자인 헤일리 비버는 브랜드 런칭 전후로 남편

최근 소비자들의 검색 습관이 급변하고 있습니다. 검색 엔진의 결과 리스트를 훑어보는 대신, ChatGPT나 Perplexity, 구글의 AI 개요(AI Overviews)에 직접 질문을 던지고 답을 얻죠. ​ 이제 마케터들에게는 새로운 숙제가 생겼습니다. "어떻게 하면 AI의 답변 속에 우리 브랜드를 포함시킬 것인가?" 단순히 알고리즘을 해킹하는 꼼수로는 불가능합니다. ​ LLM(대규모 언어 모델)은 사람들이 정보를 찾는 방식을 이해하고, 실제 질문에 대해 꾸준히 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 브랜드를 선택하기 때문입니다. 1. 변화하는 검색 지형: "클릭은 줄어도 구매 의도는 높다" 현재 검색은 구글(개인 검색), 소셜 미디어(공개 토론), Gen AI(대화형 프롬프트) 세 가지 경로로 나뉩니다. 주목할 점은 AI 요약을 통해 정답을 바로 얻으면서 웹사이트 클릭률은 낮아졌지만, 실제 클릭으로 이어지는 경우의 구매 전환율은 훨씬 높아졌다는 것입니

당신의 브랜드, AI의 답변 안에 있습니까? Google 검색 1위인데, AI는 당신을 모른다! ChatGPT에 "우리 업종에서 추천할 만한 브랜드"를 물어보세요. 자사 브랜드가 나올까요? 놀랍게도, Google 검색 1위를 차지하고 있는 브랜드조차 AI의 답변에는 등장하지 않는 경우가 많습니다. Ahrefs가 15,000개 프롬프트를 분석한 결과, ChatGPT·Gemini·Copilot이 인용한 링크 중 평균 12%만이 동일 쿼리의 Google 상위 10위 결과와 일치했습니다.[1] Google에서 1등이라고 해서 AI에서도 1등이 아닌 시대가 된 것입니다. 이것이 바로 마케터들이 지금 SEO(Search Engine Optimization) 너머의 새로운 전략, GEO(Generative Engine Optimization) 에 주목해야 하는 이유입니다. 소비자는 이미 AI에게 물어보고 있다! 변화의 속도를 숫자로 확인해 보겠습니다. 2025